Nouveau programme 2024

Intelligence artificielle en informatique

L’intelligence artificielle (IA) est en train de devenir une technologie omniprésente dans le monde informatique et dans les entreprises, qu’elles soient publiques ou privées.

Selon un rapport de CompTIA sur les perspectives de l’industrie, plus de 45 % des entreprises interrogées sont actuellement en phase d’exploration pour intégrer l’IA dans leurs processus, et la demande en professionnels possédant les compétences requises constitue l'un des défis majeurs des années à venir.

Le programme en IA du Collège La Cité vise à vous préparer à répondre à cette demande croissante et aux besoins en IA tant au Canada qu'à l'échelle mondiale. À la fin de cette formation de deux ans, vous serez en mesure d’appliquer efficacement les principales techniques et technologies en science des données, en apprentissage machine (machine learning) et en apprentissage profond (deep machine learning) dans les principaux secteurs d’activité de l'industrie et des services.

Vous acquerrez les bases pour mener à bien un projet en IA en suivant les meilleures pratiques et les cycles de vie propres à ce domaine. De plus, vous serez en mesure de gérer les enjeux et risques liés au déploiement de l’IA, dans le cadre d’un développement responsable et éthique. Vous bénéficierez également de l’approche par compétences de La Cité, qui inclut de multiples études de cas, exercices pratiques et projets d’intégration authentiques, reflétant ainsi les réalités du marché du travail.

Informations utiles

Profil de l'étudiant recherché

  • Intérêt pour la haute technologie
  • Aptitudes pour l’informatique
  • Aptitudes pour la communication et le travail d'équipe
  • Aptitudes pour l'autonomie et l’initiative
  • Capacité à résoudre des problèmes

Milieux de travail

  • Multinationales dans la haute technologie
  • Services des technologies de l’information dans les organismes gouvernementaux et municipaux, les établissements de la Couronne, et les grandes entreprises industrielles et commerciales
  • Sociétés de services informatiques
  • Petites et moyennes entreprises, startups utilisant l’IA pour différencier leurs offres de produits et services
Salaires moyens et perspectives d'emploi (CNP 21211)

Compétences du programme

Les compétences du programme sont constituées des savoirs, savoir-faire et savoir-être que les diplômés mettront en pratique dans leur domaine professionnel.

  • L'étudiant.e est en mesure d'interpréter les métriques obtenues lors de l'entraînement de modèles d'apprentissage machine et d'ainsi inférer la qualité des résultats qui sont produits par ces modèles en se basant sur ses connaissances et techniques mathématiques et statistiques afin de résoudre un problème provenant d'un client ou d'un processus opérationnel.
  • L'étudiant.e est en mesure d'identifier les principaux algorithmes d'apprentissage machine, de sélectionner ceux appropriés en fonction de la situation afin de bâtir un plan d'action, suivant l'évaluation des besoins d'un client.
  • L'étudiant.e est en mesure de démontrer une compréhension approfondie des données en recueillant et investiguant les jeux de données, en représentant les données importantes à l'aide de bibliothèques et librairies actuelles, ainsi qu'en inférant de nouveaux attributs à partir des attributs courants, dans le but d'approfondir son analyse du domaine et d'aiguiser les conclusions tirées sur une mise en situation.
  • L'étudiant.e est en mesure de déterminer, d'analyser et de documenter les besoins d'un client pour en extraire des exigences claires et applicables ainsi que d'utiliser des techniques de gestion de projets itératives axées sur l'expérience client, dans le but de participer à la conception et la réalisation d'un projet logiciel dans le monde professionnel.
  • L'étudiant.e est en mesure d'établir clairement les limites et les conséquences pouvant être rattachées à des jeux de données et la création de solutions IA, ainsi qu'à l'utilisation de ceux-ci, en plus de participer aux bonnes pratiques de la gouvernance des données à travers l'entièreté du processus d'analyse dans le but de participer aux pratiques sécuritaires de manipulation de données et de conserver la confidentialité des données.
  • L'étudiant.e est en mesure d'utiliser avec aisance un amalgame d'outils et de langages de programmation dans le but de participer aux différentes étapes de la construction et du déploiement d'un logiciel permettant de répondre à un besoin client ou opérationnel.

Résultats d'apprentissage de la formation professionnelle (RAFP)

Les RAFP représentent les connaissances, les aptitudes et les attitudes que l'étudiant doit démontrer pour obtenir son diplôme.

  1. Recueillir, manipuler, préparer et interpréter des données qualitatives et quantitatives afin de proposer des solutions aux besoins organisationnels.
  2. Utiliser les résultats des techniques statistiques et analytiques afin de soutenir la prise de décision.
  3. Manipuler des ensembles de données selon les spécifications d'un algorithme d'apprentissage machine.
  4. Créer des visualisations pour présenter des résultats d'analyse à un public diversifié.
  5. Choisir des solutions architecturales en Intelligence artificielle et des technologies d'archivage de données afin d'appuyer la prise de décision.
  6. Utiliser les principes de la gestion de projet pour la conception et le développement de projets d'intelligence artificielle conformément aux échéanciers et au budget du client.
  7. Contribuer à la mise en oeuvre des solutions en IA d'une manière éthique, conforme avec les politiques d'entreprise et les réglementations de l'industrie ainsi que des implications fiscales et juridiques afin de respecter la vie privée, la confidentialité et l'intégrité des données.
  8. Identifier, analyser, développer, vérifier et documenter les exigences afin de développer une solution Intelligence artificielle ou logicielle.
  9. Implanter et déployer des modèles IA et des technologies d'archivage des données sur des systèmes informatiques pertinents afin de répondre aux besoins organisationnels.
  10. Contribuer au développement des modèles d'intelligence artificielle afin de répondre aux besoins du client.
  11. Appliquer des paradigmes de programmation, utilisant des langages informatiques, pour développer des logiciels informatiques.

Conditions générales d'admission

Le candidat qui ne répond pas aux exigences d'admission en mathématique pourra être admis s'il réussit le test de Numératie dans la plateforme de compétences pour réussir, ou s'il réussit le cours de mathématique préparatoire offert à La Cité.

Diplôme d'études secondaires de l'Ontario (DESO) ou l'équivalent, ou réussite du test de candidat adulte (pour les candidats de 19 ans ou plus).

Mathématique : MCR3U ou MCF3M ou MAP4C

Diplôme d'études secondaires du Québec (DES) ou réussite du test de candidat adulte (pour les candidats de 19 ans ou plus).

Mathématique : TS 064406 ou SN 065406 ou Mathématique 436 OU mathématique CST 5e secondaire

Diplôme d'études secondaires du Nouveau-Brunswick (DES) ou réussite du test de candidat adulte (pour les candidats de 19 ans ou plus).

Mathématique : 30321B

Nota : Le cours de mathématique 30411B est recommandé.

Le candidat international doit satisfaire aux exigences d’admission de ce programme d’études, y compris les évaluations des Compétences pour réussir.

Cursus

Dans le cadre de votre programme à La Cité, vous aurez à compléter une série de cours, certains étant obligatoires et d'autres au choix. Ci-dessous, vous trouverez un aperçu des cours offerts dans le cadre du programme, pour chacune des étapes.

Cours cours obligatoires Durée Plus de détail
030464 IFM 42 h
030476 IFM 42 h
025748 IFM 42 h
030467 IFM 42 h
030472 IFM 42 h
Cours un cours de français Durée Plus de détail
026983 FRA 42 h
026985 FRA 42 h
026987 FRA 42 h
Cours un cours d'anglais Durée Plus de détail
026988 ENL 42 h
026990 ENL 42 h
026992 ENL 42 h
Cours cours obligatoires Durée Plus de détail
030489 IFM 42 h
025909 IFM 42 h
030501 IFM 42 h
031095 IFM 42 h
031099 IFM 42 h
030497 IFM 42 h
030509 IFM 42 h
Cours cours obligatoires Durée Plus de détail
031103 IFM 42 h
031107 IFM 42 h
031111 IFM 42 h
029990 IFM 42 h
025914 IFM 42 h
030742 IFM 42 h
Cours cours au choix FGE Durée Plus de détail
025626 FGE 14 h
025627 FGE 14 h
025628 FGE 14 h
025629 FGE 14 h
025630 FGE 14 h
025631 FGE 14 h
025632 FGE 14 h
025633 FGE 14 h
025634 FGE 14 h
025635 FGE 14 h
025636 FGE 14 h
025637 FGE 14 h
025700 FGE 14 h
027192 FGE 14 h
028230 FGE 14 h
029848 FGE 14 h
030018 FGE 14 h
030383 FGE 14 h
030384 FGE 14 h
030385 FGE 14 h
030386 FGE 14 h
030387 FGE 14 h
Cours un cours d'anglais Durée Plus de détail
026989 ENL 42 h
026991 ENL 42 h
Cours cours obligatoires Durée Plus de détail
031115 IFM 42 h
031119 IFM 84 h
031120 IFM 42 h
031124 IFM 42 h
030542 IFM 42 h
031128 IFM 42 h
Cours un cours de français Durée Plus de détail
026984 FRA 42 h
026986 FRA 42 h

Frais d'études

Un tableau détaillé des frais d'études, incluant les droits de scolarité et autres frais liés au programme d'études, est présenté ci-dessous pour les deux premières étapes du programme. Il est important de noter que même si un programme comporte plus de deux étapes, seuls les frais des deux premières étapes sont présentés ici.

Nous vous invitons à nous soumettre toute question concernant les frais d'études.

Candidat canadien (2024-2025)
Bureau d'aide financières
24,52 $
24,52 $
Carte étudiante
13,00 $
Frais de scolarité
1 361,29 $
1 361,29 $
Frais laboratoire
100,00 $
100,00 $
Orientation professionnelle
35,43 $
35,43 $
Rendement étudiant/dossier
18,22 $
18,22 $
Santé et consultation
35,60 $
35,60 $
Soutien aux études
171,27 $
171,27 $
Sport et Loisirs
190,26 $
190,26 $
Sécurité sur les campus
25,78 $
25,78 $
Édifices destinés à l'étudiant
86,68 $
86,68 $

* Les candidats canadiens comprennent les citoyens canadiens, les résidents permanents et les personnes protégées au sens de la Convention.

* Les frais d'études sont présentés à titre indicatif et sont sujets à changement.

Candidat international (2024-2025)
Bureau d'aide financières
24,52 $
24,52 $
Carte étudiante
13,00 $
Frais de scolarité
1 361,29 $
1 361,29 $
Frais laboratoire
100,00 $
100,00 $
Frais étudiant international
5 053,24 $
5 053,24 $
Orientation professionnelle
35,43 $
35,43 $
Rendement étudiant/dossier
18,22 $
18,22 $
Régime de santé Morcare
470,64 $
470,64 $
Santé et consultation
35,60 $
35,60 $
Soutien aux études
123,77 $
123,77 $
Sport et Loisirs
190,26 $
190,26 $
Sécurité sur les campus
25,78 $
25,78 $
Édifices destinés à l'étudiant
86,68 $
86,68 $

* Les frais d'études sont présentés à titre indicatif et sont sujets à changement.

Frais de laboratoire de 200 $ par session.

Ordinateur portable à se procurer

Avant d’entreprendre la première étape du programme, vous devrez vous procurer et apporter en classe un ordinateur portable PC/Windows disposant des caractéristiques minimales suivantes :

  • Système d’exploitation : Windows 10/11
  • Mémoire : 16 Go de RAM ou plus
  • Processeur : Intel 7e génération à quatre cœurs ou plus récent modèle i5, i7 ou i9, AMD série Zen à quatre cœurs ou plus récent
  • Carte graphique : Intel HD série 600 ou UHD série 600 ou plus récent, Nvidia GeForce série 10 ou plus récent, Nvidia Quadro série M ou plus récent, AMD Radeon Vega ou plus récent
  • Disque dur : disque SSD de 240 Go minimum (NVMe recommandé)
  • Clavier : QWERTY
  • Écran : écran de 15 pouces ou plus recommandé
  • Périphériques : caméra et écouteurs

Caractéristiques optionnelles

  • Connexion internet haute vitesse de 6 Mbit/s dédiée à l’étudiant pendant ses sessions à distance
  • Batterie de rechange capable de fournir deux heures d'utilisation selon un usage normal (par exemple, si votre portable consomme 45 W, optez pour une batterie de rechange de 90 W ou plus)
  • Port USB-C pour connexion a un écran externe recommandé