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Sciences des données appliquées

La science des données est un domaine qui fait appel à l’informatique et aux statistiques pour traiter et analyser une grande quantité d’information afin d’optimiser le processus décisionnel. Que ce soit en sport pour analyser ou améliorer les performances d’une équipe, en médecine pour offrir de bons services aux professionnels du domaine et aux patients ou dans le monde des affaires pour prévoir les profits et les risques, les spécialistes en science des données sont recherchés partout dans le monde pour participer à l’évolution des stratégies de gestion des organismes publics et privés.

Dans ce programme, les étudiants seront confrontés à la programmation avec des langages de programmation adaptés à l’analyse de données, aux bases de données relationnelles et aux bases de données massives, aux statistiques avec une approche axée sur la pratique et à l’intelligence artificielle afin de tirer des renseignements clés et pertinents. Ils seront aussi amenés à appliquer le cycle de vie d’un projet en science des données à travers deux projets pratiques.

Au terme de sa formation, le diplômé sera en mesure d’extraire, traiter et d’analyser des données provenant de plusieurs sources et d’automatiser ces tâches à travers un programme qu’il aura créé, testé et validé, ainsi que de visualiser et présenter ces résultats d’une façon claire et simplifiée.

Comme tous les étudiants de La Cité, le diplômé de science des données appliquée se distingue par l’intégration formelle des 4 compétences Cité : Esprit d’entreprise et d’initiative, Créativité, Engagement et Capacité bilingue.

Ce programme est également offert avec l'option coop.

Informations utiles

Profil de l'étudiant recherché

  • Patience, sociabilité et persévérance
  • Esprit logique et scientifique
  • Curiosité et goût d'apprendre
  • Aptitudes pour la résolution de problèmes, communication et le travail d'équipe
  • Aptitudes pour les statistiques et les sciences
  • Souci du détail et sens de l'innovation

Milieux de travail

  • Entreprises du monde des affaires et des finances, et du secteur des services (gouvernements, établissements d'éducation, de santé, etc.)
  • Organisations privées ou gouvernementales
  • Entreprises de haute technologie, industrielles et commerciales
  • Secteur des services (gouvernementaux, établissements d'éducation et de santé, banques, etc.)
  • Centres de recherche privés ou gouvernementaux

Compétences et apprentissages du programme

Compétences du programme

Les compétences du programme sont constituées des savoirs, savoir-faire et savoir-être que les diplômés mettront en pratique dans leur domaine professionnel.

  • L'étudiant est en mesure de concevoir, manipuler et interroger des bases de données relationnelles et massives pour répondre à une demande spécifique de l'entreprise en utilisant ses connaissances de l'interrogation des bases de données de même que sa capacité d'analyse et de résolution de problème et ce dans tous les contextes de travail.
  • L'étudiant est en mesure de choisir et appliquer des langages de programmation adaptés pour automatiser des tâches en utilisant ses connaissances en statistiques, mathématiques et intelligence artificielle de même que ses capacités en programmation en faisant appel à des bibliothèques existantes pour le traitement numérique dans le contexte des sciences des données.
  • L'étudiant est en mesure de communiquer des informations claires et cohérentes pour répondre aux requêtes du client en utilisant ses aptitudes de manipulation d'outils de visualisation de données de même que sa facilité à exprimer clairement et à vulgariser ses idées dans le but de présenter des analyses pertinentes.
  • L'étudiant est en mesure de traiter des données pour avoir des informations cohérentes, correctes et fiables en utilisant ses connaissances en données relationnelles et massives, en nettoyage de données et en statistiques. de même que ses capacités en programmation en faisant appel à des bibliothèques existantes. dans le but de préparer les données pour la phase d'analyse.
  • L'étudiant est en mesure d'analyser les données pour extraite des informations pertinentes en utilisant ses connaissances en statistiques et mathématiques de même que ses capacités en programmation en faisant appel à des bibliothèques existantes pour donner vie aux informations en interprétant et en justifiant les résultats recueillis.
  • L'étudiant est en mesure de produire des prévisions justifiées et fiables pour optimiser le fonctionnement de l'entreprise en utilisant ses connaissances en statistiques, intelligence artificielle et machine learning de même que ses capacités en programmation en faisant appel à des bibliothèques existantes pour anticiper de probables résultats futurs en fonction des données historiques.

Résultats d'apprentissage de la formation professionnelle (RAFP)

Les RAFP représentent les connaissances, les aptitudes et les attitudes que l'étudiant doit démontrer pour obtenir son diplôme.

  1. Recueillir, manipuler et interpréter des données qualitatives et quantitatives pour répondre à une demande spécifique de l'entreprise.
  2. Programmer des modèles analytiques et statistiques existants selon les exigences de l'entreprise pour soutenir la prise de décision fondée sur des preuves.
  3. Utiliser les technologies actuelles pour manipuler les ensembles de données, corréler les informations et communiquer les résultats.
  4. Utiliser des applications de visualisations de données pour présenter des résultats d'analyse.
  5. Appliquer des outils d'analyse de données et d'intelligence artificielle adaptés aux besoins de l'entreprise pour appuyer dans la prise de décision.
  6. Collaborer aux différents aspects éléments du cycle de vie du projet pour s'assurer qu'il répond aux objectifs stratégiques.
  7. Adhérer aux normes de pratique confidentielles, éthiques, juridiques et professionnelles lors de l'exécution des tâches et des responsabilités.
  8. Préparer, extraire et analyser des données dans une variété de domaines afin de proposer des solutions aux problèmes.
  9. Sélectionner différentes architectures de données existantes pour proposer des solutions.
  10. Contribuer à l'optimisation des opérations de l'entreprise afin de garantir la satisfaction des besoins commerciaux des clients.

Conditions générales d'admission

Diplôme d'études secondaires de l'Ontario (DESO) ou l'équivalent, ou réussite du test de candidat adulte (pour les candidats de 19 ans ou plus)

Mathématique : MCR3U ou MCF3M ou MAP4C

Nota : Le cours de mathématiques MCT4C est recommandé.

Diplôme d'études secondaires du Québec (DES) ou réussite du test de candidat adulte (pour les candidats de 19 ans ou plus)

Mathématique : Mathématique forte de secondaire 4 (TS ou SN) ou mathématique régulière de secondaire 5

Nota : Le cours de mathématique de secondaire 5 est recommandé.

Diplôme d'études secondaires du Nouveau-Brunswick (DES) ou réussite du test de candidat adulte (pour les candidats de 19 ans ou plus)

Mathématique : 30321B

Nota : Le cours de mathématique 30411B est recommandé.

Cursus

Dans le cadre de votre programme à La Cité, vous aurez à compléter une série de cours, certains étant obligatoires et d'autres au choix. Ci-dessous, vous trouverez un aperçu des cours offerts dans le cadre du programme, pour chacune des étapes.

Cours cours obligatoires Durée Plus de détail
030464 IFM 42 h
030467 IFM 42 h
030472 IFM 42 h
030476 IFM 420 h
030481 IFM 42 h
Cours un cours de français Durée Plus de détail
026983 FRA 42 h
026985 FRA 42 h
026987 FRA 42 h
Cours un cours d'anglais Durée Plus de détail
026988 ENL 42 h
026990 ENL 42 h
026992 ENL 42 h
Cours cours obligatoires Durée Plus de détail
030485 IFM 42 h
030489 IFM 42 h
030493 IFM 42 h
030497 IFM 42 h
030501 IFM 42 h
030505 IFM 42 h
030509 IFM 42 h
Cours cours obligatoires Durée Plus de détail
030513 IFM 42 h
030517 IFM 42 h
030518 IFM 84 h
030522 IFM 42 h
030526 IFM 42 h
Cours un cours de français Durée Plus de détail
026983 FRA 42 h
026984 FRA 42 h
026986 FRA 42 h
Cours un cours d'anglais Durée Plus de détail
026988 ENL 42 h
026989 ENL 42 h
026991 ENL 42 h
Cours cours obligatoires Durée Plus de détail
030530 IFM 42 h
030534 IFM 42 h
030547 IFM 42 h
030538 IFM 42 h
030542 IFM 42 h
030546 IFM 84 h
Cours cours aux choix FGE Durée Plus de détail
025626 FGE 14 h
025627 FGE 14 h
025628 FGE 14 h
025629 FGE 14 h
025630 FGE 14 h
025631 FGE 14 h
025632 FGE 14 h
025633 FGE 14 h
025634 FGE 14 h
025635 FGE 14 h
025636 FGE 14 h
025637 FGE 14 h
025700 FGE 14 h
027192 FGE 14 h
028230 FGE 14 h
029848 FGE 14 h
030018 FGE 14 h
030383 FGE 14 h
030384 FGE 14 h
030385 FGE 14 h
030386 FGE 14 h
030387 FGE 14 h
030018 FGE 14 h

Frais d'études

Ordinateur portable à se procurer

Avant d’entreprendre la première étape du programme, vous devrez vous procurer et apporter en classe un ordinateur portable PC/Windows disposant des caractéristiques minimales suivantes :

  • Système d'exploitation : Windows 10/11
  • Mémoire : 16 Go de RAM ou plus
  • Processeur : Intel 7e génération à quatre cœurs ou plus récent modèle i7 ou i9, AMD série Zen à huit cœurs ou plus récent
  • Carte graphique : Intel HD série 600 ou UHD série 600 ou plus récent, nVidia GeForce série 10 ou plus récent, nVidia Quadro série M ou plus récent, AMD Radeon Vega ou plus récent
  • Disque dur : disque SSD de 500 GB minimum (NVMe recommandé)
  • Clavier : QWERTY
  • Écran : écran de 15 pouces
  • Périphériques : caméra et écouteurs
  • Connexion internet : connexion haute vitesse de 6 mbs dédiée à l'étudiant pendant ses sessions à distance

Caractéristiques optionnelles

  • Batterie de rechange capable de fournir deux heures d'utilisation selon un usage normal (par exemple, si votre portable consomme 45W, optez pour une batterie de rechange de 90W ou plus)
  • Port USB-C pour connexion à un écran externe recommandé

Il existe plusieurs formes d’appui lorsque vient le temps de financer vos études. En plus des régimes d’aide financière destinés aux étudiants des différentes provinces canadiennes, diverses bourses d’études s’offrent à vous.

Un aperçu de ces bourses d’études est présenté ci-dessous. Pour plus d’information sur les bourses d’études offertes à La Cité et sur leurs critères d’admissibilité, vous pouvez consulter notre section Bourses et aide financière.

Bourses d’entrée

Bourse Première génération de l’Ontario

Bourses du secteur Philanthropie•Diplômés

Grâce à la générosité de ses donateurs, le secteur Philanthropie•Diplômés de La Cité remet annuellement plus de 400 000 $ en bourses d’aide financière et en bourses d’excellence aux étudiants. La valeur de chaque bourse varie de 500 $ à 5 000 $.

Vous pouvez consulter le tableau des bourses offertes pour un aperçu détaillé des bourses d’études propres à chaque programme ou communiquer directement avec le secteur Philanthropie•Diplômés pour toute question.

Bourses spécialisées