Technologies et Applications en Apprentissage Profond (DML) - Partie 1

COTE : 029852 IFM
DURÉE : 42 h

À la fin de ce cours, l'étudiant appliquera le premier pilier des techniques et algorithmes en IA qui est le Deep Machine Learning. L'étudiant apprendra pourquoi, quand, et comment utiliser les différents types de réseaux de neurones. Des exercices de programmation de différents modèles tirés de projets réels en recherche appliquée menés au Collège pour les partenaires industriels seront proposés à l'étudiant. En plus des exercices tirés des compétitions internationales Kaggle lui permettront de se jauger par rapport à l'état de l'art il y a 3-4 ans.

Ce cours est débuté

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